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Travel Forward Day One: Künstliche Intelligenz ist real

Travel Forward Day One: Künstliche Intelligenz ist real.
Travel Forward Day One: Künstliche Intelligenz ist real.
Geschrieben von Harry Johnson

KI funktioniert nur, wenn die Daten und die Plattform, auf der sie gehostet werden, dazu geeignet sind, KI zu verwenden, um bessere Erfahrungen für Reisende zu schaffen.

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  • Der Eröffnungstag von Travel Forward begann mit einer Sitzung zum Thema KI im Reisen.
  • Die Werkzeuge sind für die Massenpersonalisierung da – aber die Denkweise muss sich ändern. Segmentierung ist keine Personalisierung.
  • Wenn Sie Daten teilen, können die Algorithmen quellenübergreifend funktionieren, die Personalisierung kann kollaborativ werden, eine Partnerschaft.

Leitende Technologiemanager aus der gesamten Reisebranche glauben, dass Künstliche Intelligenz (KI) wird eine entscheidende Rolle bei der Wiederbelebung des Reiseverkehrs spielen, solange sich die Denkweisen und Einstellungen zum Datenaustausch ändern.

Der Eröffnungstag von Travel Forward begann mit einer Sitzung zum Thema AI auf Reise.

Andy Owen-Jones, CEO und Mitbegründer von KI-Early-Adopter bd4travel, sagte, dass KI und maschinelles Lernen die einzige Möglichkeit für Reiseunternehmen sind, „abzuleiten“, was ihre Reisenden wollen.

Um jedoch über den „Durchschnitt“ hinaus in die „Personalisierung“ zu kommen, AI Spezialisten brauchen Zugriff auf Daten

„Die Werkzeuge sind für die Massenpersonalisierung da – aber die Denkweise muss sich ändern. Segmentierung ist keine Personalisierung.“

Sundar Narasimhan von Sabre Labs merkte an, dass sich diese Unterscheidung darin widerspiegelt, wie Unternehmensanwendungen für AI und maschinelles Lernen in der Reisebranche werden jetzt entwickelt und optimiert, um das Erlebnis für Reisende zu verbessern und den Ertrag für Lieferanten zu optimieren.

Er plädierte auch für neue Denkweisen in Bezug auf den Datenaustausch.

„Wenn Sie Daten teilen, können die Algorithmen quellenübergreifend funktionieren, die Personalisierung kann kollaborativ werden, eine Partnerschaft.“ Er skizzierte einen zukünftigen Anwendungsfall, bei dem KI ein Reiseerlebnis bieten kann, bei dem Flug und Unterkunft personalisiert wurden.

Denkweisen, neue Paradigmen und frisches Denken waren auch in anderen Sitzungen ein Thema. Jospeh Ling von Vouch erklärte, wie sein Unternehmen die Denkweise in der Hotelbranche ändern muss.

„Wir müssen Hoteliers davon überzeugen, dass menschliche Interaktionen nicht an allen Touchpoints gleich sind. Unser Produkt hilft Hoteliers, viele Aufgaben zu automatisieren, bei denen der menschliche Kontakt nicht erforderlich ist, wodurch das Hotelpersonal sich auf Aufgaben konzentrieren kann, die das Gästeerlebnis wesentlich beeinflussen“, sagte er.

Eine weitere Branche, in der die Denkweise geändert werden muss, ist die Luftfahrt. Eine Podiumsdiskussion am Nachmittag war eindeutig der Ansicht, dass ein verbesserter Datenaustausch zwischen Fluggesellschaften, Flughafenbetreibern und der Flugsicherung die Effizienz von Flugzeugen und Flugrouten verbessern kann, mit dem unmittelbaren Vorteil geringerer Emissionen durch einen geringeren Treibstoffverbrauch.

Yann Cabaret von SITA sagte vor dem überfüllten Raum: „Moderne Technologie unterstützt die Zusammenarbeit – mit den Daten, die wir haben, können wir maschinelles Lernen anwenden, um Flugzeugbewegungen am Himmel oder auf dem Flughafen zu optimieren.“

Kommerzielle Erwägungen verhindern jedoch, dass viele private Betreiber Daten miteinander austauschen, eine Situation, die mit der Bekämpfung des Klimanotstands nicht vereinbar ist. „Die Bemühungen der Industrie können nur funktionieren, wenn alle dabei sind“, sagte er.

Die Menge an strukturierten und unstrukturierten Daten innerhalb der Reisebranche schafft die perfekte Umgebung für künstliche Intelligenz, um neue Produkte, bessere Erlebnisse für Reisende und mehr Einnahmen für Reiseunternehmen zu generieren. Dies hat jedoch zur Folge, dass Unternehmen aufgrund der Datenmenge darüber nachdenken sollten, die Daten vor ihrer Verwendung zu validieren.

Manual Hilty vom Technologiespezialisten für mehrtägige Reiseplanung Nezasa sagte, dass sein Unternehmen seine Plattform so entwickelt hat, dass es Datenanalysen und KI im großen Maßstab unterstützen und die Erkenntnisse auf persönlicher Ebene anwenden kann.

„Die Planung, Buchung und Durchführung von mehrtägigen Touren hat viele, viele Berührungspunkte, von denen jeder seine eigenen Komplexitätsebenen hat“, sagte er. „Wir wissen, dass KI nur funktioniert, wenn die Daten und die Plattform, auf der sie gehostet werden, dazu geeignet sind, mit KI bessere Erfahrungen für Reisende zu schaffen.“

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Über den Autor

Harry Johnson

Harry Johnson war der Zuweisungsredakteur für eTurboNews seit fast 20 Jahren. Er lebt in Honolulu, Hawaii und stammt ursprünglich aus Europa. Er schreibt und berichtet gerne über die Nachrichten.

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