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Disruptive Trends, auf die man im Jahr 2022 achten sollte

Geschrieben von Herausgeber

Was wird 2022 bringen? Werden die gleichen Probleme, die uns im Jahr 2021 geplagt haben, weitergehen? Und können Unternehmen und Regierungen Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Datenmodelle und fortschrittliche Analysen einsetzen, um diese Herausforderungen zu bewältigen?

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SAS, ein Analyseunternehmen, hat seine Experten in den Bereichen Gesundheitswesen, Einzelhandel, Regierung, Betrug, Datenethik und mehr befragt. Hier sind ihre Vorhersagen für die Trends, denen wir alle in diesem Jahr begegnen werden:

Neugier wird zur begehrten beruflichen Fähigkeit

„Neugier hilft Unternehmen, kritische Herausforderungen zu meistern – von der Verbesserung der Arbeitszufriedenheit bis hin zur Schaffung innovativerer Arbeitsplätze. Neugier wird im Jahr 2022 die gefragteste berufliche Fähigkeit sein, weil neugierige Mitarbeiter dazu beitragen, die allgemeine Bindung zu verbessern, auch während der großen Resignation.“ [Siehe die SAS [E-Mail geschützt] Bericht, der Manager weltweit in allen Branchen befragte.] – Jay Upchurch, CIO

COVID schreibt KI-Modelle neu

„Die Pandemie hat den erwarteten Geschäftsverlauf auf den Kopf gestellt und Schwächen in maschinellen Lernsystemen aufgedeckt, die von historischen Daten und vernünftig vorhersehbaren Mustern abhängig sind. Dies ergab einen dringenden Bedarf, Investitionen in traditionelle Analyseteams und Techniken zur schnellen Datenermittlung und Hypothesenbildung zu verstärken. Die Generierung synthetischer Daten wird eine wichtige Rolle dabei spielen, Unternehmen dabei zu helfen, auf anhaltend dynamische Märkte und Unsicherheit im Jahr 2022 zu reagieren.“ – Brett Wujek, Principal Product Manager für Analytics

Betrüger nutzen Probleme in der Lieferkette aus

„Auch wenn Lieferkettenbetrug nichts Neues ist, wird er im Jahr 2022 weltweit eine große Herausforderung darstellen, da die anhaltende Pandemie weiterhin alles stört. Unternehmen haben das Risikomanagement für Lieferketten in ihrer Eile, alternative Lieferquellen zu finden, weniger betont. Betrüger und kriminelle Ringe lassen es sich nicht nehmen, diese Situation auszunutzen. Die Analyse der Lieferkette wird die Transformation vorantreiben, da Unternehmen die Balance zwischen Kontinuität und Überleben einerseits und Risikomanagement und Betrugsbekämpfung andererseits finden. – Stu Bradley, Senior Vice President of Fraud and Security Intelligence

Nachfragesignale helfen, die Lieferkette zu retten

„Im Einzelhandel ist mit weiteren geringen Lagerbeständen, hoher Nachfrage und ‚Out-of-Stocks‘ bis weit in das Jahr 2022 zu rechnen. Personalengpässe – von Filialmitarbeitern über Lageristen bis hin zu Lkw-Fahrern – werden 2022 eine weitere Herausforderung darstellen; Verbraucher sollten sich auf längere Wartezeiten im Geschäft einstellen. Insgesamt werden Einzelhändler, die in der neuen Normalität von 2022 erfolgreich sind, Analysen geschickt einsetzen, um Lieferketteninformationen und Verbrauchernachfragesignale zu erfassen und zu lesen und dann schnell auf Lieferkettenstörungen und sich ändernde Kundenpräferenzen zu reagieren.“ – Dan Mitchell, Director of Global Retail Practice

Analytik antizipiert Krankheitsausbrüche

„Wir müssen uns von der Suche nach dem, was bereits da ist, hin zur Antizipation dessen bewegen, was als nächstes passiert. Wir wissen, dass es Krankheiten gibt, woher sie kommen und wie sie sich entwickeln, aber wir wissen nicht, wann diese Veränderungen eintreten werden. Wir müssen weiterhin Analysen einsetzen, um diese Fragen zu beantworten, was für die Identifizierung zukünftiger Bedrohungen für die menschliche Gesundheit von entscheidender Bedeutung ist.“ – Meg Schaeffer, Epidemiologin

COVID rückt Daten in den Mittelpunkt der klinischen Forschung

„Es wurde viel über die langfristigen Auswirkungen von COVID-19 auf klinische Studien und Forschung gesagt, oft weil es dezentraler wird. Der wirkliche Game Changer ist jedoch die entscheidende Rolle von Analysen auf regulatorischem Niveau, um die Patientenaufnahme zu beschleunigen, eine intakte Lieferkette für klinische Arzneimittel sicherzustellen und klinisch aussagekräftige Forschung und personalisierte Ergebnisse aus dem Zustrom strukturierter und unstrukturierter Informationen zu generieren. Da sich Kliniker zusätzlich zu den in der Arztpraxis generierten Informationen zunehmend auf Remote-Informationen verlassen, werden wir uns weiterhin auf digitale Gesundheitsanalysen und KI verlassen.“ – Mark Lambrecht, Director of EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice

Viehüberwachung stoppt die Ausbreitung von Krankheiten

„Krankheitsausbrüche in der Viehwirtschaft halten an. Dies wird wahrscheinlich dazu führen, dass Lösungen zur Überwachung von Nutztieren in den kommenden Jahren mehr Akzeptanz finden, um die Ausbreitung neuer Krankheiten durch Hitzestress, Überschwemmungen und Dürren zu bekämpfen. Und während COVID-19 die Nachfrage nach tierischen Produkten verringert hat, insbesondere in Hotel- und Gastronomiebetrieben, werden neue Initiativen zur Förderung der Tiergesundheit und des Tierschutzes ähnliche Überwachungslösungen erfordern.“ – Sarah Myers, Senior Product Marketing Manager für Horizon Industries und Segmente

KI und Datenkompetenz bekämpfen Desinformation

„Studien zeigen, dass falsche Nachrichten die Menschen eher erreichen als die Wahrheit. Die Zukunft wird eine Kombination aus Analyse und KI erfordern, die im Hintergrund beliebter Plattformen ausgeführt wird, um einen Einblick in die Wahrheit zu ermöglichen. Leistungsstarke Algorithmen reichen jedoch nicht aus. Wir müssen weiterhin Medien- und Datenkompetenz aufbauen, die jedem helfen wird, Wahrheit aus Fiktion zu erkennen.“ – Jen Sabourin, Senior Software Developer, Corporate Social Innovation and Brand

Datentransparenz stärkt das öffentliche Vertrauen

„Die Regierungen werden gezwungen sein, strukturelle Veränderungen anzugehen, die für eine bessere Nutzung von Daten auf drei Arten erforderlich sind: Die Regierung muss Daten mit einer Granularität beschaffen, die den Entscheidungen entspricht, die für die Bürger getroffen werden müssen, sich um Datenschutzbedenken in Bezug auf detaillierte personenbezogene Daten kümmern und den Datenschutz erhöhen Geschwindigkeit, mit der Daten geteilt werden können. Investitionen in die Belegschaft und gesetzgeberische Maßnahmen sind erforderlich, um diese Veränderungen voranzutreiben.“ – Tara Holland, Leiterin der staatlichen Industrie für Marketing im öffentlichen Sektor

KI-Ethikstandards beginnen zu verschmelzen

„Ich erwarte einen verstärkten Fokus auf KI-Frameworks und -Standards, die von Regulierungsbehörden/Gesetzgebern und vor allem auch von der Industrie vorangetrieben werden. Auch wenn es unwahrscheinlich ist, dass wir in den Vereinigten Staaten De-facto-Standards haben werden, werden Unternehmen in anderen Teilen der Welt wie der Europäischen Union und Südostasien beginnen, gemeinsame Ansätze für KI zu entwickeln.“ – Reggie Townsend, Director of Data Ethics Practice

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Über den Autor

Herausgeber

Chefredakteurin ist Linda Hohnholz.

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