Globale Marktgröße für maschinelles Sehen in 74.78 Mrd. USD bis 2027, um sich bis 11.5 auf 2031 % CAGR zu beschleunigen

Das globalen Machine-Vision-Markt war 29.9 2019 Milliarden USD wert und soll bis 74.78 voraussichtlich 2027 Milliarden USD erreichen. Dies entspricht einer CAGR von 11.5 % von 2020 bis 2027.

Laut Maschinelles Sehen, Markt Trends analysieren automatisch ein Bild, um die gewünschten Informationen zur Steuerung von Maschinen und Prozessen bereitzustellen. Es extrahiert automatisch Daten aus digitalen Bildern, um Kontrollprozesse oder Qualität zu verbessern. Hersteller bevorzugen maschinelles Sehen gegenüber menschlichen Inspektoren, da es sich wiederholende Inspektionsaufgaben effektiver durchführen kann. Es arbeitet kontinuierlich, ist objektiver, schneller und einfacher zu bedienen. Machine Vision kann schnell Hunderte oder sogar Tausende von Komponenten prüfen. Dadurch sind die Ergebnisse der Inspektionen jetzt zuverlässiger und konsistenter.

Das System analysiert und inspiziert Produktionslinien anhand von Bildern in Prozesskontrolle, Verifizierung, Messung und anderen Funktionen. Die Bildverarbeitungslösung umfasst alles von der Erfassung eines Bildes bis zur Interaktion mit einem Management-Informationssystem. Diese Systeme können menschliche Prüfer ersetzen, die Fehler über lange Zeiträume nicht erkennen können.

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Markt für maschinelles Sehen: Treiber

Der Bedarf an Automatisierung und Qualitätsprüfung wächst

Fertigungsunternehmen weltweit haben sich verpflichtet, nach COVID-19 mehr in die Automatisierung zu investieren. Da Unternehmen die Bedeutung der Qualitätssicherung in Produktionsprozessen und der Automatisierung erkannt haben, ist die Nachfrage danach gestiegen. Dieser Bedarf wurde durch die COVID-19-Epidemie verschärft, die die Eingriffe des Menschen in viele Funktionen reduziert hat. Die maschinelle Bildverarbeitung ist zu einem integralen Bestandteil des langfristigen Automatisierungsprojektdesigns geworden. Machine Vision kann dabei helfen, Fehler in automatisierten Fertigungsabläufen in kürzester Zeit aufzudecken.

Das senkt die Preise und verbessert die Reaktionszeiten. Es hilft, defekte Artikel zu erkennen und senkt das Risiko der Produktrückgabe. Dies erhöht die Zufriedenheit der Verbraucher. Diese Technologie ermöglicht es, alle Produkte auf den Produktionslinien gleichermaßen und mit der exakt gleichen Konzentration zu prüfen. Dies hat die Nachfrage nach Bildverarbeitungsdienstleistungen in der Qualitätssicherung erhöht. Bei Mängeln können die Produkte nachgearbeitet werden. Dies ist der teuerste Faktor. Laut Forbes kann maschinelles Lernen die Rate der Problemerkennung um bis zu 90 % steigern.

Wachsende Nachfrage nach Vision-geführten Robotersystemen

Vision-geführte Robotik hat die maschinelle Bildverarbeitung erheblich verbessert. Der Einsatz von Industrierobotik zur Automatisierung hat sowohl in der Automobil- als auch in der Unterhaltungselektronikbranche zugenommen. Maschinelle Bildverarbeitung, die in bildverarbeitungsgeführte Robotersteuerungen integriert werden kann, ist sehr gefragt. Maschinelles Sehen steigert die Effizienz, indem es Robotern ermöglicht, ihre Umgebung zu sehen und sich an sie anzupassen.

Vision-geführte Robotiksysteme können mehrere Modelle erkennen und die korrekte Fahrzeugmontage sicherstellen. Wenn ein Roboter Kleberaupen sprüht, kann eine maschinelle Bildverarbeitung bestätigen, dass keine Lücken vorhanden sind. Vision-geführte Roboter können in gemeinsam genutzten Räumen ohne Sicherheitsbarrieren eingesetzt werden und Kollisionen vermeiden.

Bildverarbeitung Markt: Beschränkungen

Einschränkungen: Unzureichende Fachkräfte, täglich erforderliche Wartung

Machine Visions ermöglichen eine präzise, ​​schnelle und präzise Steuerung. Sie ermöglichen auch eine bessere Fertigungs- und Lieferzuverlässigkeit. Diese Systeme sind auf ihre Wartung angewiesen. Sie müssen regelmäßig gewartet und genau überwacht werden, um ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Diese Ausrüstung ist hochentwickelt und automatisiert, sodass die Wartungsinvestition erheblich ist. Diese Kosten umfassen Installations- und Kaufgebühren.

Auch in dieser Branche herrscht ein Mangel an qualifizierten Arbeitskräften. Der Branche mangelt es an qualifizierten Fachkräften, daher werden Bediener und Mitarbeiter geschult. Auch die Prüfung mehrerer Produkte mit derselben intelligenten Kamera kann schwierig sein. Es werden also Fachkräfte benötigt. Eine maschinelle Bildverarbeitung erfordert spezielle Ausrüstungskenntnisse. Diese Einschränkung wird durch die zunehmende Durchdringung verschiedener Branchen reduziert.

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Bildverarbeitung Wichtige Markttrends:

Automobilsektor wird einen bedeutenden Anteil einnehmen Die maschinelle Bildverarbeitung in der Automobilindustrie zielt darauf ab, die Produktqualität und Produktivität zu verbessern. Dieser Sektor hat zwei Hauptanwendungen für diese Systeme: Qualitätsprüfungen und Maschinenrichtung. Diese Systeme können die Qualität von Teilen und Unterbaugruppen auf Fehler oder Fehlerfreiheit prüfen. Basierend auf dieser Rückmeldung weist es dann die Bewegungssteuerungsausrüstung an, die bestimmte Komponente anzunehmen oder abzulehnen. Maschinelles Sehen wird in Maschinenführungssystemen eingesetzt, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Montagerobotern zu verbessern. Es spielt auch eine wichtige Rolle bei der Eheschließung von Motorchassis.

Autonome Fahrzeuge sind ein neuer Trend in der Automobilindustrie. Dies, um mit den Anforderungen einer vernetzten, schnelllebigen Gesellschaft Schritt zu halten. Die meisten großen Automobilhersteller investieren stark in die Entwicklung autonomer Fahrzeuge. Autonome Autos werden über Bildverarbeitungskameras und die dazugehörige Technologie verfügen, um potenzielle Gefahren zu erkennen und zu vermeiden.

Die neueste Entwicklung:

November 2018 – Inspekto stellt die S70 Autonomous Machine Vision vor. Das S70-System kann in nur 30-60 Minuten installiert werden und ist viel schneller als herkömmliche Bildverarbeitungssysteme. Produktionsstätten können das S70-System problemlos überall in ihren Produktionslinien installieren und es dann innerhalb von Minuten verschieben.

August 2021 Das neue PCB-Inspektionssystem „VT-10 Series“ der OMRON Corporation automatisiert Qualitätsprüfungen elektronischer Schaltungen.

März 2021 Cognex hat die Handheld-Scanner der DataMan 8700-Serie auf den Markt gebracht. Dies ist die neueste Generation, die auf einer völlig anderen Plattform basiert. Das Gerät ist äußerst effizient und einfach zu bedienen.

Mai 2019, Stemmer Imaging erweiterte seine internationale Reichweite durch die Übernahme von Infaimon SL

Umfang des Berichts

AttributDetails
Marktgröße im Jahr 2027USD 74.78 Milliarde
WachstumsrateCAGR von 11.5%
Historische Jahre2016-2020
Basisjahr2021
Quantitative EinheitenUSD in Mrd
Anzahl der Seiten im Bericht200+ Seiten
Anzahl Tabellen & Abbildungen150+
FormatPDF/Excel
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Wichtige Marktteilnehmer:

  • Cognex
  • Basler
  • Omron
  • National Instruments
  • Keyence
  • Sony
  • Teledyne Technologies
  • Texas Instruments
  • Verbündete Vision-Technologien
  • Intel
  • Baumer Optronik

Art

  • Hardware (Kamera, Framegrabber, Optik, Prozessor)
  • Software (Deep Learning und anwendungsspezifisch)

Anwendung

  • Halbleiterindustrie
  • Lebensmittelindustrie
  • Logistik
  • Landwirtschaftlich
  • Andere

Branche, nach Region

  • Asien-Pazifik [China, Südostasien, Indien, Japan, Korea, Westasien]
  • Europa [Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Italien, Russland, Spanien, Niederlande, Türkei, Schweiz]
  • Nordamerika [Vereinigte Staaten, Kanada, Mexiko]
  • Mittlerer Osten & Afrika [GCC, Nordafrika, Südafrika]
  • Südamerika [Brasilien, Argentinien, Kolumbien, Chile, Peru]

Schlüsselfrage:

  • Wie hoch war der Marktwert des globalen Machine Vision-Marktes im Jahr 2020?
  • Welche Anwendung wächst auf dem globalen Machine-Vision-Markt am schnellsten?
  • Was sind die wichtigsten regionalen Märkte für den globalen Machine Vision-Markt?
  • Was sind die wichtigsten Endverbraucherbranchen für die globale Bildverarbeitung?
  • Welche CAGR wird der Markt in den nächsten Jahren wachsen?
  • Was sind die führenden Unternehmen auf dem Weltmarkt?
  • Was sind die wichtigsten Wachstumsstrategien für Marktteilnehmer für maschinelles Sehen?

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