Herzkrankheiten früh erkennen

Von der FDA zugelassene Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI), die Frühindikatoren für Herzerkrankungen erkennen, sind jetzt für medizinisches Fachpersonal in der brandneuen Eko-App verfügbar.      

Eko, ein digitales Gesundheitsunternehmen, das die Erkennung von Herz- und Lungenkrankheiten vorantreibt, gab heute die Einführung seiner neu gestalteten Eko-App bekannt, die Patienteninteraktionen in eine Möglichkeit verwandeln wird, nach Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu suchen. Herzkrankheiten sind die häufigste Todesursache in den USA, und es gab bisher keine effiziente und erschwingliche Lösung, um bei der körperlichen Untersuchung auf Herzkrankheiten zu untersuchen.

„Gegenwärtige klinische Arbeitsabläufe zur Erkennung von Herzerkrankungen beinhalten oft teure Tests, die von einem Spezialisten in einer Notfallsituation durchgeführt werden, was eine frühzeitige Diagnose nahezu unmöglich macht“, sagte Dr. Adam Saltman, Chief Medical Officer, Eko. „Die körperliche Untersuchung bietet eine Möglichkeit zur Früherkennung von Herzerkrankungen. Allerdings bleiben bis zu 80 % der anormalen Herztöne unerkannt, wenn Untersuchungen mit einem herkömmlichen Stethoskop durchgeführt werden. Dies kann lebensrettende Behandlungen für Patienten verzögern.“

Eko hat das traditionelle Stethoskop in ein intelligentes Werkzeug zur Krankheitserkennung verwandelt, um Ärzten zu helfen, Herz-Kreislauf-Erkrankungen während der körperlichen Untersuchung leichter zu erkennen. Ihre Reihe intelligenter Stethoskope analysiert in Verbindung mit der dazugehörigen automatisierten Krankheitserkennungssoftware mithilfe der Eko-App Herzgeräusche mit von der FDA zugelassenen und klinisch erprobten KI-Algorithmen.* In Sekundenschnelle können die Algorithmen Herzgeräusche und Vorhofflimmern (AFib) erkennen* * mit vergleichbarer Leistung zu menschlichen Experten.   

„Fachkräfte im Gesundheitswesen an vorderster Front sind unsere beste Verteidigungslinie, um Herz-Kreislauf-Erkrankungen frühzeitig zu erkennen, aber sie werden durch veraltete Instrumente, unzureichende Zeit und unzureichende Ressourcen dazu herausgefordert“, sagte Connor Landgraf, CEO und Mitbegründer von Eko. „Angesichts einer Krankheit, die in unserer Gesellschaft so weit verbreitet ist, ist es unerlässlich, dass wir jedem medizinischen Fachpersonal eine Lösung zur Verfügung stellen, die ihm hilft, sicherer zu diagnostizieren und seinen Patienten die bestmögliche Versorgung zu bieten. So werden wir in den kommenden Jahren Millionen Leben retten.“

Der KI-Algorithmus von Eko zur Erkennung von Herzgeräuschen, einem führenden Indikator für Herzklappenerkrankungen, wurde klinisch validiert und weist eine Sensitivität von 87.6 % und eine Spezifität von 87.8 % auf. Ihr Algorithmus zur Erkennung von Vorhofflimmern erreichte eine Sensitivität von 98.9 % und eine Spezifität von 96.9 %. Die reale Validierung des Algorithmus zur Erkennung von Herzgeräuschen von Eko stammt aus einer kürzlich erschienenen, von Experten begutachteten Veröffentlichung im Journal of the American Heart Association. Es war die bisher größte Studie zur KI-Analyse von Herzgeräuschen.

„Die Technologie von Eko hat mir die zusätzliche Gewissheit gegeben, Herzgeräusche und Vorhofflimmern bei meinen Patienten zu erkennen und zu verifizieren“, sagte Joanna Kmiecik, MD, Fachärztin für Familienmedizin. „Die Benutzerfreundlichkeit und Tragbarkeit der Produkte von Eko hilft mir, Patienten direkt in meiner Praxis zu untersuchen, mit minimalen Auswirkungen auf meine körperliche Untersuchungsroutine. Wenn ich einen krankheitsverdächtigen Herzton höre, bestätigt Eko dies innerhalb von Sekunden genau. Dies hilft mir, Pflegeentscheidungen zu treffen und bei Bedarf sicher an einen Spezialisten zu überweisen. Meine Patienten finden sogar Gefallen daran, wie sie mit der App interagieren können, und ich habe das Gefühl, ein besserer Kliniker zu sein.“