Selbyville, Delaware, USA, 4. November 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: Die globale KI im Einzelhandelsmarkt wird bis zum Jahr 8 die Marke von 2024 Mrd. USD überschreiten. Das Wachstum des Marktes wird durch die Störung angetrieben der Technologie im Einzelhandel. Unternehmen setzen schnell neue Technologien ein, um sich gegenüber Wettbewerbern zu behaupten und den Kunden ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu bieten. Die wachsende Nachfrage nach einem verbesserten Kundenerlebnis ist auch eine der Hauptkräfte, die das Marktwachstum vorantreiben.
Da der Wettbewerb zwischen den Unternehmen zunimmt, konzentrieren sich die Unternehmen zunehmend darauf, ein verbessertes Einkaufserlebnis zu bieten, um die Kundenbindung zu gewinnen. Darüber hinaus sind steigende Investitionen in die KI und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle sowie die Fortschritte in der Datenwissenschaft einige der Hauptfaktoren, die das Marktwachstum fördern. Der Datenschutz und das Fehlen einer öffentlich-privaten Partnerschaft behindern jedoch das Wachstum der KI im Einzelhandelsmarkt.
Holen Sie sich ein Exemplar dieses Forschungsberichts @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568
Es wird geschätzt, dass der Lösungsmarkt mit einem Anteil von über 85% am Umsatz die KI im Einzelhandelsmarkt anführt. Die wachsende Nachfrage der Einzelhändler nach fortschrittlichen Analyselösungen zum Extrahieren der Verbraucherdaten treibt das Wachstum voran. Der Dienstleistungsmarkt wird im prognostizierten Zeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von über 45% wachsen. Die steigende Nachfrage der Einzelhändler nach Dienstleistungen von Drittanbietern treibt das Wachstum an.
Die Empfehlungs-Engine ist die am häufigsten verwendete Lösung unter den Einzelhändlern, die einen Anteil von mehr als 35% am Umsatz haben. Das Wachstum des Marktes für Empfehlungsmotoren ist auf die steigende Nachfrage der Kunden nach einem personalisierten Einkaufserlebnis zurückzuführen. Darüber hinaus wird die Nachfrage nach visuellen Suchlösungen im Zeitraum 45-2018 voraussichtlich um mehr als 2024% steigen.
Natural Language Processing (NLP) führt die KI im Einzelhandelsmarkt mit einem Umsatzanteil von über 40% an. Die wachsende Nachfrage nach einem verbesserten Kundenerlebnis ist die Hauptkraft, die das Marktwachstum fördert. Maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologie werden im Prognosezeitraum voraussichtlich die NLP-Technologie mit einer CAGR von über 42% übertreffen. Der Markt wird von den zunehmenden Investitionen in maschinelles Lernen und Deep-Learning-Technologie angetrieben.
Nordamerika hat einen Anteil von über 35% an der KI im Einzelhandelsmarkt. Die zunehmenden Investitionen in die KI-Technologie, die frühzeitige Einführung und die Präsenz von Technologiegiganten wie AWS, Microsoft, Google und IBM im Land fördern ebenfalls das Marktwachstum. Die KI im asiatisch-pazifischen Raum im Einzelhandel wird voraussichtlich mit einer CAGR von mehr als 45% deutlich wachsen. Das Wachstum des Marktes wird von der E-Commerce-Branche in der Region angetrieben. Darüber hinaus treiben die Investitionen der chinesischen Technologieriesen Alibaba und Baidu in die KI das Marktwachstum voran.
Anfrage zur Anpassung @ https://www.decresearch.com/roc/2568
Die Unternehmen, die AI-basierte Lösungen im Einzelhandel anbieten, sind Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interaktionen, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext und Sentient Technologies, Visenze und BloomReach.
Inhaltsverzeichnis (ToC) des Berichts:
Kapitel 3. KI in Einzelhandelsmarkteinsichten
3.1. Einführung
3.2. Industriesegmentierung
3.3. Industrielandschaft, 2013-2024
3.4. Analyse des Industrieökosystems
3.5. Branchenentwicklung
3.6. Marktnachrichten
3.7. Technologie- und Innovationslandschaft
3.7.1. Gestenerkennung
3.7.2. Virtuelle Spiegel
3.7.3 Chatbots
3.7.4. Videoanalyse
3.7.5 Roboter
3.8. Regulierungslandschaft
3.8.1. Gesetz über die Portabilität und Rechenschaftspflicht von Krankenversicherungen (HIPAA)
3.8.2. Datensicherheitsstandard der Zahlungskartenindustrie (PCI DSS)
3.8.3. NERC-Standards (North American Electric Reliability Corp.)
3.8.4. Bundesgesetz über das Management der Informationssicherheit (FISMA)
3.8.5. Das Gramma-Leach-Bliley-Gesetz (GLB) von 1999
3.8.6. Sarbanes-Oxley Act von 2002
3.8.7. Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO)
3.9. Anwendungsfälle
3.9.1. Sales & CRM-Anwendung
3.9.2. Kundenempfehlungen
3.9.3. Logistik & Lieferung
3.9.4. Zahlungsservice
3.10. Einflusskräfte der Industrie
3.10.1. Wachstumsbeschleuniger
3.10.1.1. Wachsende Investitionen in KI
3.10.1.2. Zunehmend befähigter Verbraucher
3.10.1.3. Disruptive Technologien
3.10.1.4. Einführung neuer Geschäftsmodelle
3.10.1.5. Fortschritt in der Datenwissenschaft
3.10.2. Fallstricke und Herausforderungen in der Branche
3.10.2.1. Begrenzte öffentlich-private Partnerschaft, um soziale Auswirkungen direkt anzugehen
3.10.2.2. Datenschutzprobleme im Zusammenhang mit der Verwendung der Analyse des AI-Wachstumspotenzials
3.11. Wachstumspotenzialanalyse
3.12. Porters Analyse
3.13. PESTEL-Analyse
Kapitel 4. Wettbewerbslandschaft
4.1. Einführung
4.2. Unternehmensanalyse der wichtigsten Marktteilnehmer, 2017
4.2.1. Google Inc.
4.2.2. Microsoft Corporation
4.2.3. IBM Corporation
4.2.4. Amazon Web Services
4.2.5. Zwangsversteigerung
4.3. Unternehmensanalyse von Innovationsführern, 2017
4.3.1. Inbenta Technologies Inc.
4.3.2. Lexalytics Inc.
4.3.3. Interaktionen LLC
4.3.4. RetailNext Inc.
4.3.5. Sentinent-Technologien
4.4. Andere prominente Anbieter
Durchsuchen Sie das vollständige Inhaltsverzeichnis (ToC) dieses Forschungsberichts @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market
Dieser Inhalt wurde von der Firma Global Market Insights, Inc veröffentlicht. Die Nachrichtenabteilung von WiredRelease war an der Erstellung dieser Inhalte nicht beteiligt. Für Anfragen zum Pressemitteilungsservice erreichen Sie uns bitte unter [E-Mail geschützt] .
