Ungarn, Lettland und Griechenland testen den KI-Lügendetektor, um Besucher zu untersuchen

Derzeit laufen Versuche mit einem EU-finanzierten Programm, bei dem KI-Lügendetektorsysteme verwendet werden, um potenziell zwielichtige Reisende von außerhalb des Blocks zu scannen. Zu Orwellian? Oder nur der letzte Schritt zu einem reibungsloseren Reisen?

Ab dem 1. November wird das iBorderCtrl-System an vier Grenzübergängen in Ungarn, Lettland und Griechenland mit Ländern außerhalb der EU eingeführt. Ziel ist es, Reisenden schnellere Grenzübergänge zu ermöglichen und gleichzeitig potenzielle Kriminelle oder illegale Übergänge auszusortieren.

Das Pilotprojekt wurde mit EU-Mitteln in Höhe von 5 Mio. EUR von Partnern in ganz Europa entwickelt und wird von Grenzbeamten in jedem der Versuchsländer durchgeführt und von der ungarischen Nationalpolizei geleitet.

Diejenigen, die das System verwenden, müssen zuerst bestimmte Dokumente wie Reisepässe zusammen mit einem Online-Antragsformular hochladen, bevor sie vom virtuellen Grenzbeamten, der die Netzhaut scannt, bewertet werden.

Der Reisende wird einfach in eine Kamera starren und die Fragen beantworten, die ein fleißiger menschlicher Grenzbeamter laut New Scientist stellen würde.

"Was ist in deinem Koffer?" und "Wenn Sie den Koffer öffnen und mir zeigen, was sich darin befindet, wird dies bestätigen, dass Ihre Antworten wahr waren?"

Aber im Gegensatz zu einem menschlichen Grenzschutz analysiert das KI-System winzige Mikrogesten im Gesichtsausdruck des Reisenden und sucht nach Anzeichen dafür, dass er eine Lüge erzählt.

Wenn sie mit den ehrlichen Absichten des Crossers zufrieden sind, belohnt sie die iBorderCtrl mit einem QR-Code, der ihnen den sicheren Übergang in die EU ermöglicht.

Unzufrieden, und Reisende müssen zusätzliche biometrische Untersuchungen durchführen, z. B. Fingerabdrücke, Gesichtsanpassung oder Ablesen der Handvenen. Eine abschließende Beurteilung wird dann von einem menschlichen Agenten vorgenommen.

Wie alle KI-Technologien in den Kinderschuhen ist das System noch sehr experimentell und mit einer aktuellen Erfolgsquote von 76 Prozent wird es während seines sechsmonatigen Versuchs niemanden daran hindern, die Grenze zu überschreiten. Die Entwickler des Systems sind jedoch „ziemlich zuversichtlich“, dass die Genauigkeit mit den frischen Daten auf 85 Prozent gesteigert werden kann.

Größere Besorgnis kommt jedoch von Gruppen für bürgerliche Freiheiten, die zuvor vor den groben Ungenauigkeiten gewarnt haben, die in Systemen auftreten, die auf maschinellem Lernen basieren, insbesondere solchen, die Gesichtserkennungssoftware verwenden.

Im Juli stand der Leiter der Londoner Metropolitan Police in Teilen der Stadt zu Versuchen mit automatisierter Gesichtserkennungstechnologie (AFR) bereit, obwohl berichtet wurde, dass das AFR-System eine 98-prozentige Falsch-Positiv-Rate aufwies, was nur zu zwei genauen Übereinstimmungen führte.

Das System wurde von der Gruppe für bürgerliche Freiheiten, Big Brother Watch, als „orwellsches Überwachungsinstrument“ bezeichnet.