Bahnbrechende Forschung zur Verbesserung der Brustkrebsdiagnose

Ibex Medical Analytics kündigte eine klinische Forschungsstudie mit Galen™ Breast von Ibex an, einer KI-Lösung, die Ärzten hilft, qualitativ hochwertige Diagnosen und eine verbesserte Versorgung von Brustkrebspatientinnen zu liefern.

Die Forschung wird die klinische Leistung des Galen-Brust-Algorithmus in einer retrospektiven Studie überprüfen und die Verwendung der Galen-Brust-Second-Read-Anwendung und des digitalen Arbeitsablaufs im klinischen Live-Einsatz bei Hartford HealthCare bewerten.

Brustkrebs ist weltweit die häufigste bösartige Erkrankung bei Frauen. Jedes Jahr gibt es weltweit mehr als zwei Millionen neue Fälle, und es wird erwartet, dass etwa eine von acht amerikanischen Frauen im Laufe ihres Lebens an invasivem Brustkrebs erkrankt. Daher ist eine genaue und rechtzeitige Diagnose der Schlüssel zu Behandlungsentscheidungen und zur Verbesserung der Überlebensraten.

In den letzten Jahren ging die Zahl der Krebserkrankungen mit rasanten Fortschritten in der personalisierten Medizin einher. Infolgedessen wurde den Pathologielaboren und Gesundheitssystemen wie Hartford HealthCare eine wachsende Arbeitsbelastung auferlegt, was den Bedarf an ergänzenden Instrumenten zur Unterstützung klinischer Entscheidungen unterstreicht, um Pathologen dabei zu helfen, Krebs schneller und genauer zu erkennen.

Galen Breast von Ibex unterstützt Pathologen durch die Bereitstellung von KI-Einblicken, die dabei helfen, verschiedene Arten von invasivem und nicht-invasivem Brustkrebs zu erkennen und einzustufen. Die Lösung wurde von einem Team aus Pathologen, Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren entwickelt, die fortschrittliche Deep-Learning-Technologien und trainierte Algorithmen auf Hunderttausenden von Bildproben implementierten. Galen Breast zeigte in einer verblindeten klinischen Studie an mehreren Standorten1 sehr hohe Genauigkeitsgrade und wird bereits in anderen Teilen der Welt in der täglichen klinischen Praxis eingesetzt, um die Qualität der Diagnose zu verbessern2, Diagnosefehler zu erkennen und die Sicherheit und Erfahrung der Patienten zu verbessern .

Die Ibex-Lösung verspricht einen großen Einfluss auf die Versorgung von Brustkrebspatientinnen und unterstreicht das Engagement von Hartford HealthCare, innovative neue Ansätze für die Patientenversorgung zu verfolgen, bemerkte Dr. Barry Stein, Vizepräsident und Chief Clinical Innovation Officer des Systems.

Dr. Srini Mandavilli, Leiter der Pathologie und Labormedizin am Hartford Hospital, fügte hinzu, dass eine solche Technologie das Potenzial habe, die traditionelle mikroskopische Untersuchung von Krebserkrankungen durch Pathologen zu unterstützen. Dies könnte die Arbeit positiv ergänzen und insbesondere in einer Zeit hilfreich sein, in der die Personalbeschaffung und Rekrutierung von Pathologen angesichts einer weltweiten Zunahme von Krebsfällen eine Herausforderung darstellt. Die Abteilung für Pathologie hat begonnen, digitale Pathologie (Digitalisierung von Gewebeschnitten auf Glasobjektträgern) mit Objektträgerscannern einzusetzen, die laut Dr. Mandavilli das Material liefern, das von der KI-Technologie ausgewertet werden soll.

Pathologen von Hartford HealthCare könnten mit Galen beginnen, alle Fälle zu analysieren, nachdem sie die Objektträger unter dem Mikroskop überprüft haben, fügte Dr. Margaret Assad, Programmdirektorin des Stipendiums für selektive Pathologie am Hartford Hospital, hinzu.

Die Ankündigung ist Ausdruck der Arbeit, die im Rahmen der strategischen Partnerschaft 2020 von Hartford HealthCare mit der israelischen Innovationsbehörde geleistet wird, um Lösungen voranzutreiben, die den Zugang, die Qualität und Sicherheit sowie die Patientenerfahrung verbessern, so David Whitehead, Executive Vice President und Chief Strategy and Transformation Offizier bei Hartford HealthCare.